Все категории
Выберите категорию
51 объявление - смотреть все объявления »
Борисов
Минская область
Искать объявления по всему региону
  • П
  • Пуховичи
  • Ч
  • Червень
  • Ж
  • Жодино
  • З
  • Заславль

Система прогнозирования прорыва изложницы для непрерывной разливки Bps-k600

Борисов | Добавлено: 29 июля 2024, номер: 17716
    Обзор:
    система прогнозирования прорыва пресс-формы для непрерывной разливки Bps-k600, разработанная Wuhan Zhongfeiyang Measurement and Control Engineering Co., Ltd., использует искусственные нейронные сети и сочетает их с традиционным искусственным интеллектом и технологией обработки информации для преодоления недостатков традиционных моделей прогнозирования на основе логики и имеет адаптивные, самоорганизующиеся возможности обучения в режиме реального времени.
    эта система прогнозирования прорыва стали имеет архитектуру оптимизации промышленной сети, основанная на правилах распределения и изменения температурного поля кристаллизатора на месте, она может отслеживать процесс прорыва стали и реагировать на него в режиме реального времени. Она может самообучаться и самообучаться. судить, предоставлять информацию раннего предупреждения для операций на месте и эффективно предотвращать несчастные случаи, связанные с прорывом стали, что значительно снижает затраты и повышает коэффициент безопасности непрерывной разливки.
    эта система подходит для всех типов машин непрерывного литья заготовок, таких как квадратные, круглые, прямоугольные и пластинчатые.
    компонент:
    термопара: разработана в соответствии с условиями эксплуатации кристаллизатора, резервуара для воды, болтов и рамы кристаллизатора.
    внешняя система сбора данных: многомодульная цепочка сбора данных, промышленный интерфейс Ethernet, высокоскоростной встроенный модуль обработки.
    рабочая платформа: отображение в реальном времени состояния температурного поля кристаллизатора, онлайн-анализ и прогнозирование прорывов плесени.
    сервер: управление обменом и хранением данных, система отчетов и печати, с функциями анализа данных и самообучения.
    основные параметры:
    выборка данных: частота выборки термопар типа K/T может достигать 10 Гц.
    точность измерения температуры: ± 0, 25 ℃.
    поддерживаемые протоколы связи: Industrial Ethernet (tcp/ip), Profibus-dp, Canopen.
    стандарты реализации: стандартный уровень Vde0411 I1/1ec584/iec1515.
    скорость передачи: 100 М/бит/с
    состав программного обеспечения:
    1. Программное обеспечение для онлайн-мониторинга прогноза разрушения стали.
    2. Программное обеспечение для автономных запросов прогноза поломки стали.
    3. Пакет программ для восстановления данных и самообучения.
    4. Программное обеспечение для сбора и мониторинга данных.
    5. Пакет программного обеспечения для отображения теплового статуса кристаллизатора.
    системные функции:
    1. Сбор данных в режиме реального времени, их анализ и вынесение суждений.
    2. Автоматический выбор параметров сигнализации типа стали.
    3. Мониторинг динамического изображения в реальном времени.
    4. Сигнализация и отображение информации о знаке прорыва стали.
    5. Автоматическое замедление после сигнала тревоги.
    6. Хранение исторических данных и отображение графика исторических тенденций.
    7. Автоматическое создание и печать отчетов.
    8. Прогнозирование тревог нейронной сети и распознавание образов неизвестных типов стали.
    9. Динамическое прогнозирование температурной кривой в реальном времени.
    10 Отображение поля теплового потока кристаллизатора
    возможности системы:
    1. Разумная конструкция точки измерения температуры и профессиональная защитная система сбора данных, полная установка и калибровка компонентов инструмента.
    2. Система обладает высокой адаптируемостью и подходит для модификации различных машин для литья конструкций.
    3. Высокоскоростная передача данных использует промышленную сеть для формирования независимой локальной сети для каждой рабочей станции и сервера, которая может осуществлять высокоскоростную передачу данных файлов тревог, параметров тревог и других баз данных.
    4. Используйте искусственную нейронную сеть в сочетании с интеллектуальными моделями прогнозирования, чтобы повысить точность прогнозирования и сигнализации прорыва стали.
    Свяжитесь с автором объявления
    Floria Liang
    Комментарии 0
    Чтобы опубликовать свой комментарий, Вы должны зарегистрироваться или войти.

    Другие похожие объявления
    Металлургическое оборудование
    Договорная
    Торг возможен
    Борисов
    29 июля
    Металлургическое оборудование
    Договорная
    Торг возможен
    Борисов
    29 июля
    Металлургическое оборудование
    Договорная
    Борисов
    29 июля
    Металлургическое оборудование
    Договорная
    Торг возможен
    Борисов
    29 июля
    ДоговорнаяТорг возможен
    Floria Liang
    офлайн
    на сайте с 29 июля 2024
    Все объявления автора
    Поделиться с другом
    Пожаловаться
    Распечатать
    1 просмотр объявления
    0 из них сегодня
    Посмотреть статистику